Artykuł „หลวงสิริราชไมตรี (จรูญ สิงหเสนี)“ w tajskiej Wikipedii posiada 25.5 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 8 referencji oraz 10 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "หลวงสิริราชไมตรี (จรูญ สิงหเสนี)" jego treść była napisana przez 17 zarejestrowanych użytkowników tajskiej Wikipedii oraz edytowana przez 17 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 137 razy w tajskiej Wikipedii oraz cytowany 137 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Tajski: Nr 12899 10.2016 |
Globalny: Nr 1448821 10.2016 |
W dniu 7 października 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Ed Gein, Ilse Koch, lizzy borden, Anthony Perkins, Monster: The Ed Gein Story, Greta Thunberg, Richard Speck, Psychoza, ChatGPT, Charlie Hunnam.
W tajskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, วันออกพรรษา, พิเศษ:ค้นหา, อสมท, กรรชัย กำเนิดพลอย, ทศพล หมายสุข, ตักบาตรเทโว, ธี่หยด 3, เอ็ด กีน, ศุภจี สุธรรมพันธุ์.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(13.11+7.02+10+47.62+49.56)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
